Kako razčleniti in obdelati JSON v Pythonu

Serializacija in deserializacija

Objekt Python se pretvori v objekt JSON s pomočjo serializacije, predmet JSON pa se prevede v objekt Python z uporabo deserializacije. Naslednja tabela prikazuje, kako se predmeti Python pretvorijo v objekte JSON ali obratno v času serializacije in deserializacije.

Metode:

load (): Ta metoda se uporablja za nalaganje podatkov iz datoteke JSON v python dict.
Loads (): Ta metoda se uporablja za nalaganje podatkov iz spremenljivke JSON v python dict.
dump (): Ta metoda se uporablja za nalaganje podatkov iz slovarja python v datoteko JSON.
dumps (): Ta metoda se uporablja za nalaganje podatkov iz slovarja python v spremenljivko JSON.

Branje podatkov JSON z uporabo Pythona

Podatke JSON je mogoče razčleniti in obdelati na različne načine s pomočjo skripta Python. Kako je mogoče razčleniti različne vrste podatkov JSON, je prikazano v tem delu z uporabo različnih primerov Python. Ustvarite preprosto datoteko json z imenom študent.json z naslednjimi podatki za testiranje skriptov te vadnice.

Primer 1: Preberite in natisnite datoteko JSON v obliki zapisa JSON

Ustvarite datoteko python z imenom json1.py z naslednjo pisavo. Modul JSON se uporablja za branje vseh podatkov JSON s pomočjo skripta python. odprto() metoda se uporablja za branje študent.json datoteko in obremenitev () se uporablja za shranjevanje podatkov v spremenljivko, podatkov.

Izhod:

Po zagonu skripta se prikaže naslednji izhod.

Primer 2: Preberite in razčlenite podatke iz datoteke JSON z uporabo Python dict

Podatke JSON lahko shranite v katero koli spremenljivko slovarja python, da pozneje zlahka obdelate vsako vrednost lastnosti. Ustvarite python skript z imenom json2.py z naslednjo kodo. Tukaj se uporablja prej ustvarjena datoteka json. Ko naložite podatke v slovar, se vsaka vrednost lastnosti vsakega zapisa natisne z uporabo imena lastnosti.

Izhod:

Po zagonu skripta se prikaže naslednji izhod.

Primer 3: Razčlenite podatke JSON

Podatke JSON je mogoče razčleniti iz katere koli spremenljivke JSON. Ustvarite datoteko z imenom json3.py z naslednjo pisavo. JSONData je tukaj razglašeno za shranjevanje podatkov JSON treh lastnosti. obremenitve () metoda se tukaj uporablja za nalaganje podatkov iz spremenljivke JSON. Nato bo vsaka vrednost lastnosti z vsakim imenom lastnosti natisnjena vrstica za vrstico v terminalu.

Izhod:

Po zagonu skripta se prikaže naslednji izhod.

Primer 4: Razčlenite podatke JSON v objekt Python

Podatki JSON so shranjeni v spremenljivki slovarja python v prejšnjih treh primerih te vadnice. Ta primer prikazuje, kako lahko shranite podatke JSON v kateri koli objekt python. Ustvarite datoteko z imenom json4.py z naslednjo pisavo. Tukaj, read_data class se uporablja za shranjevanje podatkov JSON v objekt. JSONData , se pri ustvarjanju predmeta razreda uporablja spremenljivka. V JSONData obstajajo tri lastnosti in vrednost imena lastnosti, PHP se natisne kot izhod.

Izhod:

Vrednost lastnosti »PHP« je »2 kredita«. Tako se po zagonu skripta prikaže naslednji izhod.

Primer 5: Pretvorba Python dict v podatke JSON

Podatki JSON so v prejšnjih primerih shranjeni v slovarju ali predmetu Python, vendar so lahko podatki iz slovarja python shranjeni tudi v spremenljivko JSON. Ustvarite datoteko z imenom json5.py z naslednjo pisavo. Podatki so shranjeni v slovarski spremenljivki, customerDict. odlagališča () se tukaj uporablja metoda za pretvorbo podatkov iz slovarske spremenljivke v spremenljivko JSON, jsonObject . Nato se vrednost spremenljivke JSON natisne kot izhod.

Izhod:

Po zagonu skripta se prikaže naslednji izhod.

Zaključek:

Podatkovni format JSON podpirajo številni programski jeziki. Pretvorbo podatkov JSON v Python in python v podatke JSON je v tej vadnici razloženo z različnimi primeri pythona. Po vadbi te vadnice boste lahko izvedli katero koli vrsto pretvorbe podatkov iz objekta python v objekt JSON ali obratno.