V tem priročniku so razloženi primerki Amazon EC2 Trn1.
Kaj so primerki Amazon EC2 Trn1?
Z modeli globokega učenja, ki postajajo vse bolj zapleteni za delo, podjetja potrebujejo veliko časa in stroškov za njihovo usposabljanje. Primerki Amazon EC2 Trn1 so namensko izdelani za visoko zmogljivo, stroškovno učinkovito usposabljanje poglobljenega učenja obdelave naravnega jezika, vizije ali modelov priporočil. Uporabnik lahko trenira več v okviru istega proračuna ali prihrani do 50% stroškov usposabljanja:
Značilnosti primerkov EC2 Trn1
Spodaj so omenjene glavne funkcije, ki jih vsebuje primerek Trn1:
- AWS je okrepil primerke Trn1 EC2 z do 16 čipi Trainium za optimizacijo njegove zmogljivosti.
- Čipi Trainium vsebujejo široko paleto tipov podatkov, dinamičnih vnosnih oblik in operaterjev po meri C++.
- Zagotavljajo največjo omrežno pasovno širino v oblaku AWS za distribucijsko usposabljanje z več vozlišči.
- AWS prav tako gradi grozde Trn1 ultra v velikem obsegu, ki zagotavlja enega največjih grozdov za strojno učenje na svetu:
Vrste primerkov Trn1
Amazon EC2 ponuja dve vrsti specifikacij kategorije Trn1, kot sta Trn1.2Xlarge in Trn1.32Xlarge, njune podrobnosti pa so navedene spodaj:
| Trn1,2xvelik | Trn1,32xvelik | |
| Trainium pospeševalnik | 1 | 16 |
| Pospeševalni pomnilnik | 32 | 512 |
| vCPE | 8 | 128 |
| Pomnilnik primerkov | 32 | 512 |
| Pasovna širina omrežja | Do 12.5 | 800 |
| Shranjevanje | 474 | 7600 |
| Cena na zahtevo/h | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 leto rezervirano Cena/h | 0,79 USD | 12,60 USD |
Kako deluje primerek EC2 Trn1?
Uporabnik lahko preprosto začne delati na Trn1 z le nekaj vrsticami sprememb kode z uporabo vodilnih modelov in ogrodij strojnega učenja. AWS ponuja Neuron SDK-je, ki se neverjetno dobro integrirajo s knjižnicami ML, kot so TensorFlow, PyTorch itd. AWS ponuja številna orodja in upravljane storitve, ki bodo uporabljene za pomoč pri usposabljanju modelov globokega učenja v oblaku. Ko so modeli usposobljeni, jih lahko uporabnik preprosto namesti na strojno platformo po lastni izbiri:
To je vse o primerkih Amazon EC2 Trn1.
Zaključek
Primerke Amazon EC2 Trn1 je mogoče uporabiti z nevronskimi SDK-ji za izdelavo modelov ML s knjižnicami in ogrodji. Modele globokega učenja uporabljajo številna podjetja po vsem svetu za vgradnjo umetne inteligence za optimizacijo svoje poslovne uspešnosti. Orodja in storitve AWS lahko uporabite za pomoč pri usposabljanju teh modelov DL v oblaku. V tem priročniku so razloženi primerki Amazon EC2 Trn1 in njihovo delo z modeli AI.