»Pandas« je odprtokodna knjižnica »Python«. Uporablja se za vrednotenje podatkov. Različica se uvede vsako leto. Včasih se prej spremembe in posodobitve pojavljajo nenehno. Včasih je pomembno vedeti, katero različico uporabljamo v nameščeni knjižnici Pandas. Na primer, če ga namestimo pred enim letom, ne bo iste različice kot takrat, ko smo ga namestili. Zagotovo bi ga posodobili enkrat in morda dvakrat obstaja možnost. Torej, kako bomo prepoznali točno različico, ki se trenutno uporablja?
Za to je Pandas pripravila funkcijo, ki vsakomur olajša uporabo za poznavanje uporabljene različice. Deluje tudi za uporabnike Linuxa, Windows in Mac. Razpravljali bomo o vseh možnih načinih, na katere lahko izvedemo preverjanje »različice Pandas«. Za implementacijo kode bomo uporabili programsko opremo »Spyder«, saj je to programska oprema, ki temelji na jeziku Python, za izvajanje kode.
Sintaksa:
“ pd.__različica__”
Priložena sintaksa se uporablja za preverjanje različice Pandas. »pd« v kodi je za »Pandas«, kar pomeni uvoz knjižnice Pandas kot »pd«. To je preprost pristop za preverjanje različice, ki jo uporabljate, kadar koli moramo vedeti, katero različico uporabljamo. Zaženite kodo in prejeli bomo obvestilo o različici. Je zelo hiter in preprost.
Zakaj in kako uporabljati različico Pandas Check
V velikih podjetjih je izvajanje analize podatkov težavno in od časa do časa se pojavljajo novi problemi, za katere so rešitve različne in jih potrka čas. Ko je podatkov veliko, potrebujemo tehnike reševanja problemov na vsaki točki. Posodobitev nekaterih od njih poteka s pridobivanjem znanja o procesu, kar pomeni, da obstajajo nekatera merila za posodobitev, ki so lahko kakršne koli pomnilniške stvari ali druge zahteve. Po izpolnitvi zahteve se izvede posodobitev in to je tisto, kar se nam prikaže, ko uporabimo različico za preverjanje Pandas. Prikaže se posodobljena različica. Sicer pa si lahko ogledate prejšnjo različico. Obvestili vas bomo in ga ustrezno posodobili.
Sledijo metode, ki jih je mogoče uporabiti za izvedbo preverjanja različice »pand« v Pandah. Pregledali jih bomo enega za drugim s primeri za jasno razumevanje in uporabo naslednjega:
-
- Za preverjanje različice Pande uporabite atribut »version«.
- Preverite »različico« Panda z odvisnostmi.
- Preverite »različico« Panda z odvisnostmi z uporabo formata JSON.
1. primer: uporaba atributa Version za preverjanje različice Pandas
V tem primeru bomo uporabili najlažji način za preverjanje različice Pandas, ki deluje v našem sistemu. Najprej odprite orodje »Spyder« na namiznem/prenosnem računalniku, saj bomo na njem izvedli kodo. Nato uvozite knjižnico Pandas za delo v okolju Python in za funkcionalno zahtevo preverjanja različice. Preverjanje številke različice lahko pridobimo z uporabo atributa “__version__” Pandas. Različica je s štirimi pomišljaji – dva pomišljaja na začetku in dva pomišljaja za atributom različice.
Različica je vgrajena funkcija, ki jo ponuja Pandas za vrnitev številke, ki določa različico Pandas, ki je nameščena. Nato natisnite »pd« s »piko« in z atributom. Tukaj gremo s ponujenim znanjem o preverjanju različice. Prikazana različica je vedno posodobljena različica, ki je nameščena v vašem delovnem okolju.
Tukaj izhod prikaže pravilno različico, ki se trenutno izvaja na vašem namizju. Različico Pandas je preprosto preveriti s funkcijo Pandas. Tukaj je trik: na začetku, ko namestimo katero koli programsko opremo 'jezika, usmerjenega v Python' za uporabo funkcij Panda, da preverimo, ali je različica Panda nameščena ali ne, lahko izvedemo isto preverjanje različice, ki poskrbi, da postopek namestitve poteka s knjižnicami Pandas.
Primer 2: Preverjanje različice Pandas z odvisnostmi
V prejšnjem primeru, ki smo ga opravili pri preverjanju različice Pandas, prikazuje samo številko nameščene različice. Kaj pa, če moramo vedeti nekaj o odvisnostih in zadevnih primerih? To lahko preverimo s funkcijo Pandas. Poglejmo, kako to storiti. Uvozite knjižnico Panda, ker je potrebna.
Zdaj so pomožne funkcije »in«, »pika« in metoda »show_version«. Različica showa ne more dati le informacij o Pandini različici, ampak nudi tudi popolne podrobnosti o Pandinih odvisnih paketih. V enem od njih sta nameščena in uporabljena različica Pythona in vrsta operacijskega sistema.
Izhod prikazuje podrobne informacije o vsaki različici Pandas, drugih različicah, ki jih uporabljate, in tudi informacije o operacijskem sistemu gostovanja.
Primer 3: Preverjanje različice Pandas z odvisnostmi z uporabo zapisa JSON
Naučili smo se, kako preveriti različico Pandas in kako preveriti njene odvisnosti. Tukaj, v tem primeru, bomo glede na različico Panda preverili, zdaj pa bomo to storili z uporabo »JSON«. To je argument, uporabljen v Pandas, ki je privzeto nastavljen na false. V prejšnjem primeru je bil JSON, vendar dejstvo, da »ni bil viden«, je privzeta nastavitev tam. Ko moramo spremeniti argument, ga moramo narediti vidnega in spremeniti logični izraz v »true«, da spremenimo privzeto nastavitev. Zakaj se pojavi vprašanje JSON? JSON je odprt standardni format datoteke in je enostaven način za branje podatkov zaradi upravljanja podatkov in predstavitve. Oblika zapisa »JSON« označuje obliko zapisa predmeta JavaScript. To zamenja obliko standardnih podatkov. Pandas JSON pretvori seznam v DataFrame, ki je videti veliko bolj urejen in organiziran.
Na zaslonu so po preverjanju prikazane vse odvisnosti različice Pandas. Kot vidimo, so podatki vrnjeni v formatu »JSON«. Podatki postanejo lahko berljivi.
Zaključek
Preverjanje različice Pandas je tako koristna in uporabna funkcija. Včasih je pomembno poznati različico, ki jo uporabljamo za delo. Namesto da gremo skozi veliko ukazov in nastavitev funkcij, lahko uporabimo funkcijo preverjanja različice Pandas, da nas obvesti o različici, saj je tudi to preveč enostavno. Izvedli smo vse možne metode preverjanja različice Pandas, izvedene v primerih. Preverjanje različice smo opravili s programom Pandas. Izvedli smo preverjanje različice Pandas z vsemi njihovimi odvisnostmi. Nazadnje smo opravili preverjanje različice v Pandas za vse odvisnosti, tako da smo spremenili argument in dobili rezultate v formatu »JSON«. Vse te tehnike so odlične za obveščanje o nameščeni različici Pandas. Vse se lahko uporabljajo v različnih situacijah glede na zahteve. Različica preverjanja Pandas je najhitrejši način, da brez napora spoznate različico.