Kako obrniti sliko za določen kot v PyTorchu?

Ta članek bo prikazal metodo zasuka določene slike za določen kot v PyTorchu.

Kako zasukati želeno sliko za določen kot v PyTorchu?

Če želite zasukati želeno sliko za določen kot v PyTorchu, si oglejte spodnje korake:

• Naložite želeno sliko v Google Colab
• Uvoz zahtevanih knjižnic
• Preberite vhodno sliko
• Določite transformacijo
• Zasukajte vhodno sliko z definirano transformacijo
• Prikažite obrnjeno sliko

1. korak: naložite sliko v Google Colab

Najprej odprite Google Colab in kliknite spodaj označene ikone. Nato izberite določeno sliko iz računalnika in jo naložite:

Pozneje bo slika naložena v Google Colab:

Tukaj smo naložili naslednjo sliko in jo bomo zasukali za določen kot:

2. korak: uvozite zahtevano knjižnico

Po tem uvozite potrebne knjižnice. Na primer, uvozili smo naslednje knjižnice:

Tukaj:

• “ uvozna svetilka ” uvozi knjižnico PyTorch.
• “ import torchvision.preoblikuje kot T ” uvozi transformatorski modul iz torchvisiona, ki se uporablja za predhodno obdelavo slikovnih podatkov, preden se podajo v nevronsko mrežo.
• »iz slike uvoza PIL« se uporablja za odpiranje in shranjevanje različnih formatov slikovnih datotek:

3. korak: preberite vhodno sliko

Nato preberite vhodno sliko iz računalnika. Tukaj beremo “moja_img.jpg” in ga shranite v “input_img” spremenljivka:

4. korak: Določite transformacijo

Nato definirajte transformacijo za zasuk vhodne slike. Uporabniki morajo določiti želeno območje (najmanj, največ) stopinj. Tu smo določili (30, 60) stopinj in nova slika bo zasukana s katerim koli naključnim kotom, izbranim iz tega obsega:

5. korak: Uporabite transformacijo na vhodni sliki

Zdaj zasukajte vhodno sliko za določene kote z uporabo zgoraj definirane transformacije:

6. korak: Prikažite zasukano sliko

Nazadnje si oglejte obrnjeno sliko tako, da jo prikažete:

Zgornji izhod kaže, da je bila vhodna slika uspešno zasukana za naključne kote v določenem obsegu 30 in 60 stopinj.

Podobno lahko uporabniki določijo tudi druge obsege stopinj za vrtenje slike. Tukaj bomo določili naslednji obseg, da vidimo razliko:

To bo ustvarilo novo sliko, ki bo zasukana s katerim koli naključnim kotom, izbranim iz podanega obsega 90 in 120 stopinj:

Primerjava

Primerjavo med originalno sliko in slikami, ki so bile obrnjene pod različnimi koti, si lahko ogledate spodaj:

Opomba : Do našega zvezka Google Colab lahko dostopate tukaj povezava .

Učinkovito smo razložili metodo vrtenja slike pod različnimi koti v PyTorchu.

Zaključek

Če želite zasukati želeno sliko za določen kot v PyTorchu, najprej naložite želeno sliko v Google Colab. Nato uvozite potrebne knjižnice in preberite vhodno sliko. Po tem definirajte transformacijo z uporabo ' Naključno Vrtenje() ” in jo uporabite za vhodno sliko. Na koncu prikažite novo obrnjeno sliko. Ta članek je ponazoril metodo za zasuk želene slike za določen kot v PyTorchu.