Vertex AI je enotna platforma za gradnjo in uvajanje modelov ML v Google Cloud. Ponuja vrsto orodij in storitev za pomoč podatkovnim znanstvenikom, razvijalcem in poslovnim uporabnikom pri ustvarjanju, upravljanju in prilagajanju njihovih aplikacij ML. Vertex AI podpira tudi okvire po meri in tretjih oseb, npr. PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost in TensorFlow.
Ta objava bo pojasnila naslednjo vsebino:
Kaj je Vertex AI?
Vertex AI je zasnovan za poenostavitev in pospešitev razvoja in uvajanja aplikacij ML v Google Cloud. Vertex AI je sestavljen iz več komponent, ki obdajajo celoten življenjski cikel ML. Vključuje pripravo podatkov, usposabljanje modela, vrednotenje, uvajanje in spremljanje. Te komponente so integrirane z drugimi storitvami Google Cloud, kot so BigQuery, Cloud Storage, Dataflow in Pub/Sub:
Pojdimo k uporabi Vertex AI:
Kako uporabljati Vertex AI?
Vertex AI je zasnovan tako, da vam pomaga pospešiti vaše projekte strojnega učenja in ponuditi rešitve AI, ki izpolnjujejo vaše poslovne potrebe in cilje. Za uporabo Vertex AI obiščite uradnega Spletna stran in pritisnite ' Preizkusite Vertex AI brezplačno ” gumb:
Po pritisku na “ Preizkusite Vertex AI brezplačno « lahko uporabniki vnesejo podatke o računu, kot je prikazano spodaj:
Ko izpolnite ustrezna polja, se pomaknite na naslednji korak in dodajte številko kreditne ali debetne kartice za namen obračunavanja:
Na ta način lahko uporabniki uporabljajo funkcije Vertex AI:
Raziščimo funkcije Vertex AI:
Kakšne so značilnosti Vertex AI?
Vertex AI predstavlja različne funkcije za ustvarjanje, usposabljanje, testiranje in uvajanje razširljivih in zanesljivih rešitev AI. Nekatere funkcije Vertex AI so:
-
- Upravljane storitve za označevanje podatkov, pripravo podatkov, usposabljanje modela, vrednotenje modela in uvajanje modela.
- Integracija s TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn ter drugimi priljubljenimi ogrodji in knjižnicami.
- Podpora za vsebnike po meri in kodo po meri za prilagodljive in razširljive poteke dela strojnega učenja.
- Zmogljivosti AutoML za samodejno generiranje visokokakovostnih modelov z minimalno kodo in človeškim posredovanjem.
- Razložljiva orodja umetne inteligence za razumevanje, kako modeli napovedujejo, in prepoznavanje morebitnih pristranskosti in napak.
- Orodja MLOps za upravljanje življenjskega cikla strojnega učenja od konca do konca, vključno z različicami podatkov in modelov, orkestracijo cevovoda, spremljanjem in upravljanjem.
- Prenosni računalniki platforme AI za interaktivni razvoj in eksperimentiranje z prenosnimi računalniki Jupyter.
- AI Platform Prediction za streženje spletnih in paketnih napovedi z nizko zakasnitvijo in visoko razpoložljivostjo.
To je vse iz vodnika.
Zaključek
Vertex AI je zasnovan za poenostavitev in pospešitev razvoja in uvajanja aplikacij ML v Google Cloud. Ponuja enotno in integrirano platformo, ki pokriva celoten življenjski cikel ML in podpira različna ogrodja in naloge. Z uporabo Vertex AI lahko uporabniki izkoristijo Googlovo strokovno znanje in infrastrukturo v ML ter se osredotočijo na reševanje svojih poslovnih težav. Ta članek je podrobno razložil Vertex AI skupaj z njegovimi funkcijami.