V tej globalni vasi podjetja iščejo orodja, ki lahko učinkovito napovedujejo prihodnje trende, tako da lahko sprejemajo informirane odločitve na podlagi podatkov. AWS ponuja inovativno storitev strojnega učenja “ Amazonova napoved “, da bi zagotovili zelo natančne napovedi za podjetja na številnih področjih.
Ta spletni dnevnik bo zagotovil vsebino za spodaj navedene teme:
Pregled Amazonove napovedi
Amazon Forecast je v celoti upravljana storitev v oblaku, ki ustvarja natančne časovne napovedi z uporabo algoritmov strojnega učenja in statistike. Napovedovanje časovne vrste se nanaša na postopek napovedovanja prihodnjih točk v časovni vrsti z uporabo posredovanih preteklih podatkov. Uporabi se lahko za podatke na več področjih, kot so načrtovanje zalog, povpraševanje po izdelkih, potreba po delovni sili, finančna uspešnost in več.
Vendar pa si lahko napoved ogledate v konzoli, izvozite v datoteko CSV ali pridobite z uporabo Amazon Forecast API v različnih aplikacijah.
Značilnosti Amazon Forecast
Spodaj razpravljamo o nekaterih funkcijah, ki jih ponuja Amazon Forecast:
Samodejna izbira modela
Samodejno izbere najprimernejši algoritem in arhitekturo modela, ki se brani glede na značilnosti nabora podatkov. Podpira številne metode napovedovanja, kot so eksponentno glajenje, avtoregresivna integrirana drseča povprečja (ARIMA) in algoritmi globokega učenja, kot so konvolucijske nevronske mreže (CNN).
Vključitev dodatnih spremenljivk
Izboljša točnost in natančnost napovedi z vključitvijo dodatnih spremenljivk (povezanih časovnih vrst), kot so dejavniki sezone, ekonomski kazalniki ali drugi dejavniki, ki vplivajo na ciljno spremenljivko.
Samodejno raziskovanje podatkov
Poenostavi postopek raziskovanja podatkov s samodejnim prepoznavanjem ustreznih vzorcev časovnih vrst, kot so trendi in sezonskost, kar prihrani čas in trud strokovnjakov, kot so analitiki podatkov in strokovnjaki za področja.
Priročen cenovni model
Uporabnik lahko uporablja storitev Amazon Forecast brez minimalnih stroškov ali vnaprejšnjih obveznosti. Ponuja priročen cenovni model »plačaj po uporabi«, kjer je cena lahko odvisna od velikosti uvoženih podatkov, ur uporabe, različnih vrednosti napovedi in števila podatkovnih točk napovedi.
Nenehno izpopolnjevanje modela napovedi
Vsebuje vgrajene funkcije za izvoz napovedi in modeliranje meritev uspešnosti za nadaljnjo analizo. Podjetjem pomaga oceniti točnost napovedi in po potrebi izboljšati modele. To nenehno izpopolnjevanje in izboljšanje procesa modelov napovedovanja pomaga pri doseganju večje natančnosti.
Zaključek
Amazon Forecast je storitev v oblaku, ki uporablja algoritme in statistiko ML za ustvarjanje točnih in natančnih napovedi časovnih vrst. Napovedi časovnih vrst se nanašajo na postopek, ki napoveduje prihodnje točke z uporabo posredovanih zgodovinskih podatkov v časovni vrsti. Ponuja številne funkcije, kot so samodejno raziskovanje podatkov, izbira modela in priročen cenovni model. Ta blog je razpravljal o Amazonovi napovedi in njenih funkcijah.