Amazon ponuja veliko število storitev v oblaku za posameznike in organizacije. Storitve AWS ponujajo računalniško moč, gostovanje podatkov, centralizirano upravljanje, robustno varnost, strojno učenje, umetno inteligenco in računalniški vid. Amazon Rekognition je ena od teh storitev, ki ponuja rešitve računalniškega vida.
Ta članek bo razložil Amazon Rekognition, njegove funkcije, primere uporabe in omejitve.
Kaj je Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition ponuja napredne zmogljivosti računalniškega vida. Razvijalci lahko uporabijo zmogljivo in v celoti upravljano storitev v oblaku Amazon Rekognition, da pridobijo dragocene vpoglede v slike in videe ter razvijejo aplikacije, ki lažje zaznavajo predmete, ljudi, besedilo ali dejavnosti. Uporablja algoritme globokega učenja za namene vizualne analize, ki izboljšajo funkcionalnosti aplikacij ali sistemov.
Naj razumemo, kako deluje:
Kako deluje Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Videoposnetek je izbran iz vedra S3, ki ga obdela funkcija Lambda, ki pokliče Rekognition API za moderiranje videa. Po tem se rezultat shrani v vedro S3. Oglejte si spodnjo sliko za vizualno pomoč pri razumevanju video moderiranja z uporabo Amazon Rekognition:
Pojdimo k ključnim funkcijam Amazon Rekognition.
Katere so ključne značilnosti Amazon Rekognition?
Nekatere ključne funkcije Amazon Rekognition so:
- Zaznavanje predmetov in prizorišč
- Analiza obraza
- Prepoznavanje besedila
- Moderiranje vsebine
- Sledenje
- Oznake po meri
O njih se podrobneje pogovorimo.
Zaznavanje predmetov in prizorišč
Lahko zazna ljudi, živali, vozila, notranjo opremo in drugod. Njegove zmožnosti prepoznavanja imajo impresiven izbor ljudi, živali, vozil in gospodinjskih predmetov.
Analiza obraza
Prepoznavanje zagotavlja zmožnosti analize obrazov, kot so prepoznavanje obrazov, primerjava obrazov, analiza atributov, zaznavanje mejnikov za preverjanje ali avtentikacijo uporabnika in za namene analize čustev. To funkcijo je mogoče uporabiti tudi za aplikacije za preverjanje uporabnikov in zaznavanje čustev.
Prepoznavanje besedila
S prepoznavanjem je besedilo na slikah in videoposnetkih zlahka prepoznavno. Vključuje tiskana besedila v različnih jezikih, rokopisna pisava, pa tudi besedila, predstavljena z več usmeritev.
Moderiranje vsebine
Prepoznavanje lahko pomaga upravljati in filtrirati neprimerne ali nevarne slike in videoposnetke, ki jih naložijo uporabniki. Pomaga zagotoviti, da so mediji v skladu s standardi skupnosti, hkrati pa ščiti pred žaljivim ali občutljivim gradivom.
Sledenje
Prepoznavanje zagotavlja zmožnosti sledenja obrazom in osebam, ki razvijalcem omogočajo hitro zaznavanje posameznikov v video toku, ko se premikajo po zaslonu.
Oznake po meri
Prepoznavanje omogoča razvijalcem, da usposobijo modele po meri, ki prepoznajo določene predmete ali prizore, pomembne za njihove aplikacije. Omogoča jim večji nadzor in prilagodljivost pri usposabljanju modelov Rekognition za zaznavanje nalepk po meri.
Kakšni so primeri uporabe Amazon Rekognition?
Ker gre za orodje za računalniški vid, bi imelo nekaj pomembnih primerov uporabe, če ne veliko. Nekateri od teh so:
- Analiza obraza
- Analiza slike in videa
- Moderacija slik
- Analiza videa v realnem času
O njih se podrobneje pogovorimo.
Analiza obraza
Zmožnosti analize obraza Rekognition opolnomočijo razvijalce, da z lahkoto izvajajo naloge prepoznavanja obraza, analize atributov in primerjave.
Moderacija slik
Razvijalci, ki uporabljajo API za moderiranje vsebine, lahko zaznajo in filtrirajo slike za neprimeren material, ki ni v skladu z varnostnimi standardi, ter zagotovijo, da ostane sprejemljiv.
Analiza slike in videa
Razvijalci lahko uporabijo API Rekognition za pošiljanje slik ali video tokov v analizo. Prepoznavanje obdela vizualne podatke in vrne odgovore v obliki JSON s podatki o zaznanih predmetih, obrazih, besedilu itd.
Analiza obraza
Zmožnosti analize obraza Rekognition opolnomočijo razvijalce, da z lahkoto izvajajo naloge prepoznavanja obraza, analize atributov in primerjave.
Analiza videa v realnem času
Razvijalci lahko izkoristijo zmožnosti video analize Rekognition za sledenje posameznikom in prepoznavanje dejavnosti v video tokovih v realnem času – kot nalašč za varnostne ali nadzorne aplikacije
Kakšne so omejitve Amazon Rekognition?
Poleg prednosti Rekognition obstaja nekaj omejitev. Nekateri od teh so:
Naj podrobneje razumemo te omejitve.
Natančnost in pristranskost
Prepoznavanje ima nekatere omejitve natančnosti in pristranskosti kot kateri koli sistem računalniškega vida. Pri načrtovanju aplikacij, ki so odvisne od vizualne analize, morajo razvijalci to upoštevati kot del enačbe.
Zasebnost podatkov in skladnost
Razvijalci, ki ustvarjajo aplikacije, ki vključujejo prepoznavanje obraza ali osebne podatke, morajo to storiti v skladu z ustreznimi predpisi.
Kompleksnost integracije
Čeprav Rekognition ponuja vizualno rešitev za strojno učenje, lahko integracija še vedno zahteva dodaten čas in strokovno znanje za implementacijo.
To je bilo vse o Amazon Rekognition, njegovih funkcijah, primerih uporabe in omejitvah.
Zaključek
Amazon Rekognition je napredna storitev računalniškega vida v oblaku podjetja AWS. Izvaja močno analizo računalniškega vida. Deluje s slikami in videoposnetki za zaznavanje in označevanje predmetov. Ta članek je izčrpno razložil Amazon Rekognition, njegovo delovanje, uporabo in omejitve.