Raziskovanje naprednih pogovornih zmožnosti in najbolj pronicljivih zgodb o ChatGPT 4.0

Raziskovanje Naprednih Pogovornih Zmoznosti In Najbolj Pronicljivih Zgodb O Chatgpt 4 0



ChatGPT je brezplačen program z umetno inteligenco, ki ga je OpenAI ustvaril julija 2022. Trenutno se izvaja v programski opremi GPT-3. Vendar pa plačljiva različica deluje na GPT-4 z različnimi dodatnimi zmogljivostmi in funkcijami. Novejši GPT-4 lahko obdela kontekst pogovora in sklepa, kako odgovoriti uporabniku v istem tonu. V tem članku bomo razpravljali o nekaterih primerih, kako so ljudje uporabili ChatGPT-4 za prodor v hitro razvijajoči se svet klepetalnih robotov z umetno inteligenco.

Katere so najbolj pronicljive zgodbe o ChatGPT 4?

ChatGPT 4 vključuje neverjetne funkcije v primerjavi s ChatGPT. Njegove storitve imajo velik vpliv v resničnem svetu, saj ima veliko število uporabnikov koristi od njegove iznajdljivosti in sposobnosti reševanja kompleksnih problemov. Tukaj je nekaj primerov s Twitterja, kako je GPT-4 razširil obzorja o tem, kaj zmore AI in kako uporaben je lahko:

Ponovno ustvarjanje igre Ping Pong v manj kot minuti

Uporabnik z imenom Pietro Schirano je delil tvit, v katerem je izjavil, da je poustvaril igro Ping Pong s programsko opremo GPT-4. V povezanem tvitu je priložil posnetek zaslona igre v akciji. To jasno prikazuje zmožnost umetne inteligence, da lahko napiše in prevede kodo za preprosto igro v manj kot 60 sekundah.







Na spodnjem posnetku zaslona si lahko ogledate tvit uporabnika @skirano:





Ustvarjanje zgodbe iz nabora slik

Drug uporabnik Twitterja z imenom BATMATT je tvitnil niz slik 03 in povezano zgodbo, ki jih vse povezuje. Zmožnost GPT-4 za obdelavo slik je lahko ustvarila zgodbo iz 3 danih slik in napisala zgodbo na podlagi vsebine slik. To kaže, kako spreten je GPT-4 pri analizi kakršnih koli vizualnih podatkov in njihovem vključevanju v svoj sistem za pisanje zgodbe na podlagi niza naključnih slik.





Sledi tvit, ki ga je delil uporabnik @batmatt_ai:



Odpravljanje napak in popravljanje napak v kodi

Uporabnik Twitterja Mayo Waoshin je delil tvit, kjer je pokazal, kako je GPT-4 šel skozi celotno kodo za sprednji del njegove aplikacije. GPT-4 je skrbno izbral hrošče in napake v svoji kodi ter dal predloge za odpravo težav. Waoshin je še tvitnil, da si je GPT-4 lahko zapomnil kontekst pogovora, saj je dal odgovore, ki so bili povezani s celotno razpravo.

Na spodnjem posnetku zaslona si lahko ogledate tvit uporabnika @mayowaoshin:

Prevzem Twitterja

Moč GPT-4 je jasno vidna v njegovi zmožnosti razvijanja načrtov z jasno postavljenimi shemami. Jim Fan, znanstvenik za umetno inteligenco pri NVIDIA, je tvitnil, da je prosil GPT-4, naj pripravi načrt za prevzem Twitterja od njegovega lastnika Elona Muska. GPT-4 je zasnoval dolgoročno akcijo za prevzem popolnega nadzora nad platformo družbenih medijev. Načrt je nevarno zahteval ustvarjanje številnih profilov na Twitterju, ki jih vodi AI, in njihovo uporabo za manipulacijo informacij, ki so na voljo na platformi, in vsiljevanje lažnih trendov. Elon Musk je na drugi strani videl smešno plat stvari in pozval AI, naj 'prinese'.

Na naslednjem posnetku zaslona si lahko ogledate tvit uporabnika @DrJimFan:

Ustvarjanje spletnega mesta iz nič

Morda najbolj zanimivo uporabo GPT-4 je predstavil uporabnik Twitterja McKay Wrigley. Na Twitterju je objavil fotografijo lista papirja z ročno napisanim zapisom. Isto sliko je delil z GPT-4 in ga prosil, naj ustvari spletno stran na podlagi tega, kar je napisano na papirju. GPT-4 je brezhibno ustvaril delujočo spletno stran, ki je bila videti natanko tako, kot jo je narisal Wrigley. To je neposreden dokaz sposobnosti GPT-4 za analizo slik in razumevanje ročno napisanega besedila.

Na spodnjem posnetku zaslona si lahko ogledate tvit uporabnika @mckaywrigley:

Zaključek

GPT-4 je skočil veliko korakov naprej od svojega predhodnika ChatGPT. Med generali vlada veliko pričakovanje glede tega, kaj bo lahko dosegel naslednik GPT-4. GPT-4 je neverjetno orodje umetne inteligence, ki se lahko z relativno lahkoto spoprime s številnimi zapletenimi situacijami in ustvari ustvarjalne in impresivne odgovore, ki zadovoljijo uporabnike.