Kateri so priporočeni primerki GPE za globoko učenje AMI?

Kateri So Priporoceni Primerki Gpe Za Globoko Ucenje Ami



Strojno in poglobljeno učenje je najhitreje rastoče področje v zadnjem desetletju in razvijalci potrebujejo boljše vire za usposabljanje in uvajanje svojih modelov. Platforma AWS strankam, ki delajo z modeli ML ali DL, olajša njihovo izdelavo in namestitev v oblaku. Ponuja več virtualnih strojev z izkušeno zmogljivostjo GPE za hitro dodajanje inteligence aplikacijam, ne da bi potrebovali strokovno znanje o ML.

V tem priročniku so razložene priporočene grafične procesne enote ali primerki GPE za poglobljeno učenje Amazon Machine Images.

Globoko učenje na primerkih GPE

Strojno učenje in globoko učenje se dojemata kot kompleksna, ker zahtevata veliko časa in zahtevata strokovno znanje na tem področju. AWS odpravlja te ovire za sprejemanje strojnega učenja in omogoča dostop do njega razvijalcem in podatkovnim znanstvenikom. AWS ponuja storitev SageMaker s širokim naborom primerov uporabe, ki olajšajo razvoj, usposabljanje in uvajanje modelov globokega učenja v velikem obsegu v oblaku:









Kateri so priporočeni primerki GPE za DLAMI?

Storitev Amazon EC2 uporabniku omogoča ustvarjanje virtualnih strojev v oblaku, storitev SageMaker pa uporabniku omogoča usposabljanje teh modelov z uporabo primerkov EC2. Platforma priporoča več primerkov GPU v storitvi za izvajanje modelov globokega učenja z uporabo AMI-jev, ki so na voljo v storitvi. Ti priporočeni primeri so omenjeni in razloženi v naslednjem delu objave:



Primerek EC2 P3
Primerki Amazon EC2 P3 so prevladujoči primerki GPE na platformi v oblaku AWS in so zasnovani za vzporedne velike delovne obremenitve računalnika. Primerki P3 so na voljo v velikostih, ki vključujejo 1, 4 ali 8 grafičnih procesorjev NVIDIA Tesla v100 za do 1 petaflop računske zmogljivosti v enem primerku:





Primerek EC2 P4
Instance Amazon EC2 P4 poganja najnovejša generacija GPU NVIDIA A100 za reševanje največjih težav ML ali HPC. Zmanjša stroške in čas za usposabljanje za modele strojnega ali globokega učenja, saj so najcenejši primerki v oblaku. Primerki EC2 P4 lahko prihranijo do polovice stroškov primerkov P3 in izboljšajo zmogljivost DL za 2,5x:



Primerek EC2 G3
Instance Amazon EC2 G3 poganjajo do 4 grafični procesorji NVIDIA Tesla M60 in so najnovejša generacija grafičnih instanc EC2. Zagotavlja najzmogljivejšo kombinacijo CPE, GPE in visoko zmogljivega računalništva z do 2048 vzporednimi procesorskimi jedri. Zagotavlja hiter in zmogljiv GPE za obvladovanje grafično intenzivnih delovnih obremenitev s stroškovno učinkovitimi in agilnimi funkcijami:

Primerek EC2 G4
Primerke Amazon EC2 G4 poganjata GPE AMD Radeon Pro v520 in procesorji AMD druge generacije Epic. Ti primerki zagotavljajo 45 % boljšo cenovno zmogljivost v primerjavi s primerljivimi grafičnimi procesorji za grafično intenzivne aplikacije v oblaku:

Primerek EC2 G5
Stranke potrebujejo visoko zmogljive instance GPE za različne primere uporabe, kot so intenzivne grafične obremenitve ali usposabljanje za poglobljeno učenje v oblaku. Primerki Amazon EC2 G5 zagotavljajo do 3-krat boljšo zmogljivost za grafično intenzivne aplikacije in sklepanje ML:

To je vse o priporočenih primerkih GPU za AMI za poglobljeno učenje.

Zaključek

AWS ponuja več primerkov grafičnih procesnih enot za strojno učenje ali poglobljeno učenje Amazon Machine Images. AWS ponuja storitev SageMaker za stranke, ki uporabljajo modele ML ali DL za usposabljanje modelov z večjo natančnostjo in učinkovitostjo. V tem priročniku so razloženi priporočeni primerki GPE za poglobljeno učenje Amazon Machine Image.