Kako naložiti nabor podatkov o objemajočem se obrazu – metoda po korakih

Kako Naloziti Nabor Podatkov O Objemajocem Se Obrazu Metoda Po Korakih



Hugging Face je ustvaril obsežno knjižnico naborov podatkov, ki so na voljo uporabnikom za testiranje njihovih algoritmov strojnega učenja. Ti nabori podatkov so namenjeni predvsem projektom, ki vključujejo zvočne datoteke, slike in obdelavo naravnega jezika. Vgrajeni nabori podatkov » Objem obraza ” je mogoče naložiti v program z eno vrstico kode in so pripravljeni za usposabljanje v modelu globokega učenja.

Ta vadnica govori o nalaganju nabora podatkov na Hugging Face, a preden razumemo zamisel o nalaganju nabora podatkov v ter njegove prednosti in slabosti.

Ali je ustvarjanje nabora podatkov o objemajočem obrazu po meri dobra ali slaba ideja?

Knjižnica naborov podatkov na Hugging Face je prisotna, da uporabnikom pomaga prihraniti čas, saj jim ni treba čistiti svojih podatkov za zagon modelov. Vendar so nabori podatkov po meri vedno boljša ideja za ustvarjanje najboljših rezultatov. Tu upoštevamo prednosti in slabosti ustvarjanja naborov podatkov iz osebnih podatkov.







Prednosti



  • Najpomembnejša prednost izvajanja vaših modelov strojnega učenja na naborih podatkov po meri je zanesljivost rezultatov.
  • Uporaba osebnih podatkov za usposabljanje modelov ML zagotavlja, da se uporabnik dobro zaveda usposabljanja svojega modela in natančno ve, kako ta deluje.
  • Izvajanje modelov umetne inteligence na naboru osebnih podatkov vam omogoča sklepanje iz podatkov za sprejemanje premišljenih odločitev.

Slabosti



  • Potrebno je veliko časa in truda, da sestavite vaš nabor podatkov in ga pripravite za uporabo modelov AI.
  • Nabore podatkov po meri je treba očistiti, da so podatki dostopni.
  • Zaradi razpoložljivosti vseh vrst naborov podatkov v knjižnici Hugging Face je ta naloga preprosto zastarela.
  • Poleg tega imajo predhodno razpoložljivi nabori podatkov veliko večje količine podatkov. Nabori podatkov po meri ne morejo tekmovati s količino podatkov naborov podatkov Hugging Face.

Kako naložiti nabor podatkov o objemajočem se obrazu – metoda po korakih

Korak 1: Najprej se prijavite v svoj račun:





2. korak: Kliknite na ikono profila:



Prikaže se spustni meni, kliknite a Nov nabor podatkov :

3. korak: Po tem se prikaže nov nabor možnosti, kjer morate vnesti podrobnosti nabora podatkov, kot so ime, licenca:

4. korak: Kliknite na Ustvari nabor podatkov za nadaljnje ukrepanje:

5. korak: Zdaj v Datoteke in različice kliknite na gumb za dodajanje datoteke, da naložite nabor podatkov:

Spustni meni se prikaže, ko kliknete Dodaj datoteko in nato kliknete Nalaganje datotek :

6. korak: Zdaj povlecite nabor podatkov v okno:

7. korak: Vnesite opis in kliknite na potrdi spremembe :

Nabor podatkov je bil naložen:

Zaključek

Nabori podatkov Hugging Face zagotavljajo veliko prilagodljivosti, vendar je uporaba vaših podatkov zelo pomembna, ko gre za preizkušanje dejanskih algoritmov za podjetja ali druge podvige. Hugging Face vam omogoča, da ustvarite osebni nabor podatkov in ga naložite v njihovo knjižnico za usposabljanje in testiranje različnih modelov strojnega učenja. Posledično lahko iz svojih podatkov sklepate v realnem času in uporabite informacije za vplivanje na pomembne odločitve.