Podatki so povsod okoli nas, bodisi v obliki dnevniških datotek, ki jih ustvarijo stranke z uporabo mobilnih ali spletnih aplikacij, komercialnih nakupov, dejavnosti igralcev iger in številnih drugih virov. Natančneje, storitvi AWS Kinesis in Kafka se uporabljata tudi za upravljanje in nadzor tokov podatkov ter pripravo z uporabo SQL za shranjevanje v storitvah za shranjevanje AWS.
Ta vodnik bo podrobno razložil Kinesis in Kafko.
Kaj je Kinesis?
Upravljanje ogromnih količin podatkov je precej zapleteno delo, ki zahteva zbiranje, shranjevanje in analizo. Storitev AWS Kinesis se uporablja za nadzor teh visoko zmogljivih informacij in pomoč uporabniku, da ostane na tekočem s svojim poslom, organizacijo in strankami:
Storitve Kinesis
Kinesis obsega naslednje storitve:
Kinesis Stream : Tok Kinesis ponuja nizko zakasnitev pretakanja v velikem obsegu.
Analitika kineze : Uporablja se za zajemanje podatkov iz različnih virov in uporabo SQL za izvajanje analitike v realnem času na tokovih:
Kinesis FireHose : Uporablja se za pripravo in dosledno nalaganje tokov v storitve AWS, kot so S3, Redshift, ElasticSearch itd.:
Kaj je Kafka?
Kafka je platforma za porazdeljeno pretakanje sporočil, ki uporablja mehanizem za objavo in naročanje za pretakanje podatkov. Amazonov ' Upravljano pretakanje za Apache Kafka ” (MSK) je popolnoma upravljana storitev, ki se uporablja za gradnjo cevovodov za pretakanje v realnem času. Vendar platforma za nepredvidljive in neznane delovne obremenitve uvaja Amazon MSK brez strežnika:
Temeljni koncepti Kafke
Spodaj je navedenih nekaj glavnih konceptov Kafke:
Čakalna vrsta : Zagotavlja mehanizem za pošiljanje in prejemanje asinhronih sporočil in ponuja komunikacijo med storitvami:
PubSub : Je asinhrona storitev sporočanja, kar pomeni, da uporabniku pomaga pošiljati, prejemati in filtrirati tokove podatkov:
Je Kinesis isto kot Kafka?
Apache Kafka je odprtokodna rešitev za sporočanje PubSub, Kinesis pa upravljana storitev AWS, ki je oblikovana po Kafki. MSK shranjuje ključne vrednosti podatkov (Teme) v particije, Kinesis pa shranjuje podatkovne zapise v Shards. Tako Kinesis kot Kafka sta zasnovana tako, da zagotavljata skoraj enake storitve, vendar je razlika v konceptu fan-out.
Zaključek
Če povzamemo, sta storitvi AWS Kinesis in Kafka zasnovani za izvajanje dejavnosti, kot je ponujanje visoke prepustnosti in delovnih obremenitev z nizko zakasnitvijo. Kinesis se uporablja za upravljanje velikih podatkov s pomočjo pretakanja in shranjevanja podatkov v storitvah za shranjevanje AWS. Amazon MSK je storitev pretakanja sporočil PubSub, ki uporablja tudi mehanizem čakalne vrste.