Bo ChatGPT nadomestil vsa delovna mesta razvijalcev programske opreme?

Bo Chatgpt Nadomestil Vsa Delovna Mesta Razvijalcev Programske Opreme



Zaradi razvoja ChatGPT, ki ga izvaja OpenAI, je veliko število tehnoloških delavcev začelo skrbeti za varnost svoje zaposlitve zdaj, ko lahko ta nova programska oprema del njihovega dela opravi brez truda. Res je, da lahko ChatGPT naredi veliko, to je del bistvenih odgovornosti namenskega tehničnega položaja. Glavni razlog za njegovo na videz neskončno ustvarjalnost pri reševanju zapletenih problemov je velik nabor podatkov, iz katerega črpa odgovore. Omrežje z umetno inteligenco je dobro le toliko, kolikor njegov raziskovalni oblak in ChatGPT uporablja podatke, ki so na voljo po celotnem internetu, da se odzove na pozive uporabnika.

S kakšnimi tveganji se soočajo razvijalci programske opreme iz ChatGPT?

Razvoj programske opreme je eno najbolj dolgočasnih del v svetu tehnologije. Obstaja veliko zapletov/težav, ki jih je treba rešiti, in vsak dan se pojavljajo nove težave. Razvijalci morajo nenehno izpopolnjevati lastne veščine in izboljševati potek dela, da ostanejo pred ostro konkurenco. Poleg tega so različna področja programiranja tako obsežna, da mora imeti vsak programer posebnost zase. Nasprotno pa lahko ChatGPT v primerjavi z delom povprečnega programerja v kratkem času zagotovi odgovore na širok spekter vprašanj. Lahko hitro piše strani za stranmi kompleksne kode, ki jo je mogoče preveriti prek aplikacije.







Glavni razlogi, zakaj so razvijalci programske opreme varni pred ChatGPT

Omejena baza znanja
ChatGPT je časovno omejen do septembra 2021 in ne more dostopati do novih informacij ali raziskav, opravljenih po danem datumu. Zato preprosto ni sposoben tekmovati z znanjem ljudi.



Pomanjkanje konteksta ali razumevanja
Nezmožnost ChatGPT, da bi razumel kontekst situacije in prilagodil odgovore glede na svoje okolje, je velika pomanjkljivost. To pomeni, da bo uporabil enako rešitev za vse probleme, ki se pojavljajo kot tisti v njegovem izobraževalnem programu.



Pomanjkanje ustvarjalnosti
ChatGPT se ne more prilagoditi novim in edinstvenim rešitvam. Ni sposoben oblikovati ustvarjalnih rešitev za probleme, ki porabijo najmanj sredstev, ali obdržati katere koli druge zahteve.





Omejena prilagodljivost
Ni sposoben uporabiti preteklega znanja in ga uporabiti v trenutni situaciji. Ni sposoben oblikovati rešitev ob upoštevanju fizičnih ali tehnoloških omejitev.

Etični vidiki
Odgovore, ki jih daje ChatGPT, urejajo predpisi, ki jih je določil OpenAI, vendar so manipulativni besedilni pozivi našli rešitev. Prekinjena različica ChatGPT je nezanesljiva in njena uporaba ima resne etične posledice.



Vključitev umetne inteligence in človeškega vnosa

Najboljša pot naprej v tej trenutni situaciji je združiti umetno inteligenco in človeški vložek, da ustvarimo zdrav sistem, v katerem delo na nogah opravlja umetna inteligenca, iznajdljivost, ustvarjalnost in reševanje problemov pa so prepuščeni ljudem. To bo ustvarilo sistem razumevanja, kjer lahko razvijalci mnogokrat povečajo svojo produktivnost. Sprejete odločitve in koda, ki jo je napisal ChatGPT, so odvisni od njegovega raziskovalnega oblaka.

Obstaja vse možnosti, da težava, s katero se sooča posamezni programer, ni bila obravnavana nikjer v TRC (TPU Research Cloud) OpenAI. Posledično ChatGPT v nobenem primeru ne bi mogel vrniti zadovoljivega odgovora. To vrsto poizvedbe lahko reši samo skupina najbistrejših umov, ki so sposobni premisliti več načinov za rešitev težave. To je temeljni razlog, zakaj se podjetja razvijalcev še niso popolnoma zatekla k AI. Po drugi strani pa se lahko reproduciranje kosov kode in iskanje hroščev v sistemu za programerja izkaže za obupno nalogo. Vendar pa takšne naloge niti ne bi skrbele za ChatGPT in njegove zmogljive procesorje. Zato lahko rečemo, da je vključitev umetne inteligence in človeškega vložka nujna za napredek v prihodnost.

Zaključek

Vsi razvijalci programske opreme niso v nevarnosti, da bodo zaradi ChatGPT izgubili službo. Programerji, ki umetne inteligence ne morejo uporabiti sebi v prid, so ogroženi. Tisti, ki znajo pravilno razumeti umetno inteligenco in jo uporabiti za izboljšanje lastnega dela, bodo ne samo preživeli, ampak tudi uspevali. Združitev prizadevanj lahko ustvari kohezivno sodelovanje, ki bo povzročilo povečanje produktivnosti brez primere.